 |
|---|
| AI För Nybörjare - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforska världen av Artificiell Intelligens (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners kursplan! Den inkluderar praktiska lektioner, quiz och labbar. Kursplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Föredrar du att Klona Lokalt?
Detta repo innehåller över 50 språköversättningar vilket avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparsamt utcheckning:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.
Om du önskar att få stöd för fler översättningsspråk finns en lista här
I denna kursplan kommer du att lära dig:
- Olika tillvägagångssätt för artificiell intelligens, inklusive den "goda gamla" symboliska metoden med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
- Neurala Nätverk och Djupinlärning, som är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - TensorFlow och PyTorch.
- Neurala Arkitekturer för arbete med bilder och text. Vi täcker senaste modeller men kan vara något bristfälliga i toppmoderna metoder.
- Mindre populära AI-tillvägagångssätt, såsom Genetiska Algoritmer och Multi-Agent System.
Vad vi inte kommer att täcka i denna kursplan:
Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling
- Affärsfall för användning av AI i företag. Överväg att ta Introduktion till AI för affärsanvändare utbildningsväg på Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklat i samarbete med INSEAD.
- Klassisk Maskininlärning, som är väl beskriven i vår Maskininlärning för nybörjare kursplan.
- Praktiska AI-applikationer byggda med Cognitive Services. För detta rekommenderar vi att du börjar med Microsoft Learn-moduler för vision, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service och andra.
- Specifika ML molnramverk, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Överväg att använda utbildningsvägarna Bygg och drifta maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och drifta maskininlärningslösningar med Azure Databricks.
- Konversations-AI och Chattbottar. Det finns en separat Skapa konversations-AI-lösningar utbildningsväg, och du kan även hänvisa till detta blogginlägg för mer detaljer.
- Djup matematik bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns online på https://www.deeplearningbook.org/.
För en mjuk introduktion till ämnen om AI i Molnet kan du överväga att ta Kom igång med artificiell intelligens på Azure utbildningsväg.
- Material för förläsning
- Körbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den körbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom åtminstone en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
- Labbar tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att prova att tillämpa det material du har lärt dig på ett specifikt problem.
- Vissa avsnitt innehåller länkar till MS Learn moduler som täcker relaterade ämnen.
Om du är helt ny inom AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra Nybörjarvänliga exempel! Dessa inkluderar:
- 🌟 Hej AI-världen - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning)
- 🧠 Enkel neuralt nätverk - Bygg ett neuralt nätverk från grunden
- 🖼️ Bildklassificerare - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer
- 💬 Textsentiment - Analysera positiv/negativ text
Dessa exempel är utformade för att hjälpa dig att förstå AI-koncept innan du går in på hela kursplanen.
- Vi har skapat en setup-lektion för att hjälpa dig med att sätta upp din utvecklingsmiljö. - För utbildare har vi även skapat en kursplan-setup-lektion!
- Hur man kör koden i VSCode eller en Codespace
Följ dessa steg:
Gaffla Repositoryt: Klicka på "Fork"-knappen uppe till höger på denna sida.
Klona Repositoryt: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att hitta det lättare senare.
Gå med i vår officiella AI Discord-server för att träffa och nätverka med andra som tar denna kurs och få support.
Om du har produktfeedback eller frågor medan du bygger, besök vårt Azure AI Foundry Developer Forum
En notering om quizzer: Alla quizzer finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online Här. De är länkade från lektionerna. Quizappen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i
quiz-app-mappen. De lokaliseras successivt.
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Öppna ett ärende eller skapa en pull-begäran.
- ✍️ Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
- ✅ Quizskapare: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kärnbidragsgivare: Evgenii Pishchik
Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar, anslut med andra elever och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt.
Om du har produktfeedback eller fel medan du bygger, besök:
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen observera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.