 |
|---|
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - رسم تخطيطي بواسطة @girlie_mac |
اكتشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) مع منهجنا الدراسي لمدة 12 أسبوعًا و 24 درسًا! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات مختصرة، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow و PyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
تفضل النسخ محليًا؟
يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد من حجم التنزيل بشكل كبير. لنسخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"هذا يتيح لك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة هنا
في هذا المنهج الدراسي، ستتعلم:
- مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "الكلاسيكي" مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية و التعلم العميق، والتي تشكل جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم الأساسية لهذه المواضيع المهمة باستخدام الشفرات في إطارين من أكثر الأطر شعبية - TensorFlow و PyTorch.
- الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة لكننا قد نكون مقصرين قليلاً في أحدث ما تم التوصل إليه.
- مناهج أقل شيوعًا في الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية و أنظمة الوكلاء المتعددة.
ما لن نغطيه في هذا المنهج:
اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعتنا على Microsoft Learn
- حالات الأعمال لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية. ننصح بأخذ مسار التعلم مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة أعمال الذكاء الاصطناعي، التي طورت بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، والذي تم وصفه جيدًا في منهج التعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية التي تم بناؤها باستخدام الخدمات الإدراكية. لذلك، نوصي بالبدء بالوحدات التعليمية على Microsoft Learn الخاصة بـ الرؤية، معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI وغيرها.
- أُطُر سحابية محددة لـ ML، مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. يمكنكم استخدام مسارات التعلم بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning وبناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks.
- الذكاء الاصطناعي الحواري و بوتات المحادثة. يوجد مسار تعلم منفصل إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حواري، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى هذه المقالة لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. لهذا نوصي بكتاب التعلم العميق من تأليف إيان جودفيلو، يوشوا بنجيو وآرون كورفيل، والمتاح أيضًا عبر الإنترنت على https://www.deeplearningbook.org/.
للمقدمة المهذبة إلى مواضيع الذكاء الاصطناعي في السحابة يمكنك النظر في مسار التعلم البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure.
- مواد ما قبل القراءة
- دفاتر جوبتر القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون محددة للإطار (PyTorch أو TensorFlow). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى المرور على نسخة واحدة على الأقل من الدفتر (إما PyTorch أو TensorFlow).
- مختبرات متاحة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى وحدات MS Learn التي تغطي مواضيع ذات صلة.
إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة عملية وسريعة، تحقق من أمثلة مناسبة للمبتدئين! تشمل هذه:
- 🌟 مرحبًا بالعالم الذكي - برنامج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك (التعرف على الأنماط)
- 🧠 شبكة عصبية بسيطة - بناء شبكة عصبية من الصفر
- 🖼️ مصنف الصور - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة
- 💬 تحليل مشاعر النص - تحليل النصوص الإيجابية/السلبية
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل.
- لقد أنشأنا درس إعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، أنشأنا أيضًا درس إعداد المناهج!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codespace
اتبع هذه الخطوات:
استنساخ المستودع: انقر فوق زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
استنساخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتتمكن من العثور عليه بسهولة لاحقًا.
انضم إلى خادم ديسكورد الرسمي للذكاء الاصطناعي لتلتقي وتتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذا المساق وتحصل على الدعم.
إذا كان لديك ملاحظات أو أسئلة أثناء البناء قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry
ملاحظة حول الاختبارات القصيرة: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو متاحة عبر الإنترنت هنا وهي مرتبطة من داخل الدروس ويمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد
quiz-app. وهي قيد الترجمة تدريجيًا.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الشيفرة؟ ارفع مشكلة أو قدم طلب سحب.
- ✍️ المؤلف الأساسي: دميتري سوشنيكوف، دكتوراه
- 🔥 المحرر: جن لوبير، دكتوراه
- 🎨 رسام الملاحظات التخطيطية: تومومي إيمورا
- ✅ منشئ الاختبارات: لاتيفا بيلو، MLSA
- 🙏 المساهمون الأساسيون: إيفغيني بيشكش
فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
إذا واجهت مشكلة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات MCP. إنها مجتمع داعم حيث الأسئلة مرحب بها والمعرفة تُشارك بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر المعتمد. للمعلومات الحساسة، يُنصح بالترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو سوء تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.