Skip to content

Latest commit

 

History

History
232 lines (173 loc) · 28.9 KB

File metadata and controls

232 lines (173 loc) · 28.9 KB

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Kurikulum

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote od @girlie_mac

Preskúmajte svet umenlej inteligencie (AI) s naším 12-týždňovým kurzom pozostávajúcim zo 24 lekcií! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratóriá. Kurikulum je vhodné pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automaticky & vždy aktuálne)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Uprednostňujete klonovanie lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.

Ak si prajete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené tu

Pridajte sa ku komunite

Microsoft Foundry Discord

Čo sa naučíte

Myšlienková mapa kurzu

V tomto kurikulu sa naučíte:

  • Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane „dobrého starého“ symbolického prístupu s Reprezentáciou znalostí a odvodzovaním (GOFAI).
  • Neuronové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej AI. Vysvetlíme si koncepty za týmito dôležitými témami pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
  • Neuronové architektúry pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme aktuálne modely, ale môžeme byť mierne pozadu za najnovšími trendmi.
  • Menej populárne prístupy AI, ako sú genetické algoritmy a viacagentové systémy.

Čo v tomto kurze nebudeme pokrývať:

Nájdite všetky doplnkové zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn

Pre jemný úvod k témam AI v cloude zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty Začnite s umelou inteligenciou na Azúre.

Obsah

Odkaz na lekciu PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratórium
0 Nastavenie kurzu Nastavte si vývojové prostredie
I Úvod do AI
01 Úvod a história AI - -
II Symbolická AI
02 Reprezentácia poznatkov a expertné systémy Expertné systémy / Ontológia /Graf konceptov
III Úvod do neurónových sietí
03 Perceptrón Notebook Lab
04 Viacvrstvový perceptrón a vytvorenie vlastného frameworku Notebook Lab
05 Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a pretrénovanie PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Počítačové videnie PyTorch / TensorFlow Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure
06 Úvod do počítačového videnia. OpenCV Notebook Lab
07 Konvolučné neurónové siete & Architektúry CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Predtrénované siete a transfer learning a Triky pri trénovaní PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoenkódery a VAE PyTorch / TensorFlow
10 Generatívne konfrontačné siete a prenos štýlu PyTorch / TensorFlow
11 Detekcia objektov TensorFlow Lab
12 Sémantická segmentácia. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Spracovanie prirodzeného jazyka PyTorch /TensorFlow Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure
13 Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Sémantické slovné vektorové zobrazenia. Word2Vec a GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Jazykové modelovanie. Tréning vlastných zobrazení PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rekurentné neurónové siete PyTorch / TensorFlow
17 Generatívne rekurentné siete PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformery. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Rozpoznávanie pomenovaných entít TensorFlow Lab
20 Veľké jazykové modely, programovanie promptov a few-shot úlohy PyTorch
VI Iné techniky AI
21 Genetické algoritmy Notebook
22 Hlboké posilňovacie učenie PyTorch /TensorFlow Lab
23 Systémy viacerých agentov
VII Etika AI
24 Etika AI a zodpovedná AI Microsoft Learn: Princípy zodpovednej AI
IX Doplnky
25 Multimodálne siete, CLIP a VQGAN Notebook

Každá lekcia obsahuje

  • Materiál na predčítanie
  • Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (PyTorch alebo TensorFlow). Spustiteľný notebook obsahuje aj veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
  • Labovanie dostupné pre niektoré témy, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
  • Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.

Začíname

🎯 Ste v AI nový? Začnite tu!

Ak ste úplne nový v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše Príklady priateľské pre začiatočníkov! Tieto zahŕňajú:

  • 🌟 Hello AI World - Váš prvý program AI (rozpoznávanie vzorov)
  • 🧠 Jednoduchá neurónová sieť - Postavte neurónovú sieť od základov
  • 🖼️ Klasifikátor obrázkov - Triedenie obrázkov s podrobnými komentármi
  • 💬 Sentiment textu - Analyzujte pozitívny/negatívny text

Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, ako sa pustíte do celého kurikula.

📚 Kompletná príprava kurikula

Postupujte podľa týchto krokov:

Vytvorte forkovanie repozitára: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky.

Klonujte repozitár: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nezabudnite dať hviezdičku (🌟) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli.

Spoznajte ostatných študentov

Pridajte sa k nášmu oficiálnemu AI Discord serveru a zoznámte sa a nadviažte kontakty s ďalšími študentmi, ktorí absolvujú tento kurz, a získajte podporu.

Ak máte spätnú väzbu k produktom alebo otázky počas tvorby, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum.

Kvízy

Poznámka o kvízoch: Všetky kvízy sú obsiahnuté v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo online tu. Sú prepojené z lekcií a aplikáciu kvízov možno spustiť lokálne alebo nasadiť do Azure; postupujte podľa inštrukcií v priečinku quiz-app. Postupne sa lokalizujú.

Potrebná pomoc

Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte problém (issue) alebo pull request.

Špeciálne poďakovanie

Ďalšie kurikuly

Náš tím vytvára aj ďalšie kurikuly! Pozrite si:

LangChain

LangChain4j pre začiatočníkov LangChain.js pre začiatočníkov LangChain pre začiatočníkov

Azure / Edge / MCP / Agenti

AZD pre začiatočníkov Edge AI pre začiatočníkov MCP pre začiatočníkov AI Agenti pre začiatočníkov


Generatívne AI série

Generatívne AI pre začiatočníkov Generatívne AI (.NET) Generatívne AI (Java) Generatívne AI (JavaScript)


Základné vzdelávanie

ML pre začiatočníkov Data Science pre začiatočníkov AI pre začiatočníkov Kyberbezpečnosť pre začiatočníkov Web Development pre začiatočníkov IoT pre začiatočníkov XR Development pre začiatočníkov


Copilot séria

Copilot pre AI párované programovanie Copilot pre C#/.NET Copilot dobrodružstvo

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte nejaké otázky o tvorbe AI aplikácií, pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a zdieľanie vedomostí je voľné.

Microsoft Foundry Discord

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas tvorby, navštívte:

Microsoft Foundry Developer Forum


Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.