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| शुरुआती लोगों के लिए AI - स्केचनोट द्वारा @girlie_mac |
हमारे 12 सप्ताह, 24-पाठ्यक्रम के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की दुनिया का अन्वेषण करें! इसमें व्यावहारिक पाठ, क्विज़, और लैब्स शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम शुरुआत के लिए अनुकूल है और इसमें TensorFlow और PyTorch जैसे उपकरणों के साथ-साथ AI में नैतिकता को भी शामिल किया गया है।
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?
इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं, जिससे डाउनलोड का आकार काफी बढ़ जाता है। अनुवादों के बिना क्लोन करने के लिए, sparsely चेकआउट का उपयोग करें:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यह आपको तेज़ डाउनलोड के साथ पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए आवश्यक सब कुछ देता है।
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं
इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विभिन्न दृष्टिकोण, जिसमें "अच्छा पुराना" सांकेतिक दृष्टिकोण शामिल है जिसमें ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्कशक्ति (GOFAI) शामिल हैं।
- न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग, जो आधुनिक AI के मूल में हैं। हम इन महत्वपूर्ण विषयों के पीछे की अवधारणाओं को दो सबसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क - TensorFlow और PyTorch के कोड का उपयोग करके समझाएंगे।
- छवियों और टेक्स्ट के साथ काम करने के लिए न्यूरल आर्किटेक्चर। हम हाल के मॉडलों को कवर करेंगे लेकिन हो सकता है कि यह अत्याधुनिक में थोड़ा कमज़ोर हो।
- कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोण, जैसे कि जननिक एल्गोरिदम और मल्टी-एजेंट सिस्टम।
इस पाठ्यक्रम में हम क्या शामिल नहीं करेंगे:
इस कोर्स के सभी अतिरिक्त संसाधन हमारी Microsoft Learn संग्रह में पाएँ
- व्यवसाय में AI के व्यावसायिक मामले। Microsoft Learn पर Introduction to AI for business users सीखने का रास्ता आज़माएं, या AI Business School, जिसे INSEAD के साथ सहयोग में विकसित किया गया है।
- क्लासिक मशीन लर्निंग, जिसका अच्छा वर्णन हमारे Machine Learning for Beginners Curriculum में है।
- व्यावहारिक AI अनुप्रयोग जो Cognitive Services का उपयोग करके बनाए गए हैं। इसके लिए, हम Microsoft Learn के मॉड्यूल की सिफारिश करते हैं जैसे vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service और अन्य।
- विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्क, जैसे Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, या Azure Databricks। इन के लिए Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning और Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks सीखने के रास्तों का उपयोग करने पर विचार करें।
- संवादी AI और चैट बॉट्स। इसके लिए एक अलग Create conversational AI solutions सीखने का रास्ता है, और आप अधिक विवरण के लिए इस ब्लॉग पोस्ट को भी देख सकते हैं।
- गहन शिक्षण के पीछे गहरी गणित। इसके लिए, हम Ian Goodfellow, Yoshua Bengio और Aaron Courville द्वारा लिखित Deep Learning की सिफारिश करते हैं, जो ऑनलाइन https://www.deeplearningbook.org/ पर भी उपलब्ध है।
क्लाउड में AI विषयों का आसान परिचय प्राप्त करने के लिए, आप Get started with artificial intelligence on Azure सीखने का रास्ता भी अपना सकते हैं।
- प्री-रीडिंग सामग्री
- निष्पादन योग्य जुपिटर नोटबुक्स, जो अक्सर फ्रेमवर्क के लिए विशिष्ट होती हैं (PyTorch या TensorFlow)। निष्पादन योग्य नोटबुक में बहुत सारा सिद्धांतात्मक सामग्री भी होती है, इसलिए विषय को समझने के लिए आपको कम से कम नोटबुक के एक संस्करण (या तो PyTorch या TensorFlow) को देखना चाहिए।
- कुछ विषयों के लिए उपलब्ध लैब जो आपको सीखी गई सामग्री को किसी विशेष समस्या पर लागू करने का अवसर देती हैं।
- कुछ खंडों में MS Learn मॉड्यूल के लिंक होते हैं जो संबंधित विषयों को कवर करते हैं।
यदि आप AI में बिल्कुल नए हैं और त्वरित, हाथों-हाथ उदाहरणों की तलाश कर रहे हैं, तो हमारे Beginner-Friendly Examples देखें! इनमें शामिल हैं:
- 🌟 Hello AI World - आपका पहला AI प्रोग्राम (पैटर्न रिकग्निशन)
- 🧠 Simple Neural Network - एक न्यूरल नेटवर्क को ज़िरो से बनाएं
- 🖼️ Image Classifier - विस्तृत टिप्पणियों के साथ छवियों को वर्गीकृत करें
- 💬 Text Sentiment - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण करें
ये उदाहरण आपको पूर्ण पाठ्यक्रम में जाने से पहले AI की अवधारणाओं को समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
- हमने आपके विकास वातावरण को सेटअप करने में मदद करने के लिए एक सेटअप लेसन बनाया है। - शिक्षकों के लिए, हमने आपके लिए भी एक पाठ्यक्रम सेटअप लेसन बनाया है!
- VSCode या Codespace में कोड कैसे चलाएं
इन चरणों का पालन करें:
रिपॉजिटरी फोर्क करें: इस पेज के ऊपर-दाएं कोने में "Fork" बटन पर क्लिक करें।
रिपॉजिटरी क्लोन करें: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
बाद में इसे आसानी से खोजने के लिए इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना न भूलें।
हमारे आधिकारिक AI Discord सर्वर में शामिल हों और इस कोर्स को कर रहे अन्य शिक्षार्थियों से मिलें और नेटवर्क बनाएं तथा सहायता प्राप्त करें।
यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया या प्रश्न हैं तो हमारे Azure AI Foundry Developer Forum पर जाएं।
प्रश्नोत्तरी के बारे में एक नोट: सभी प्रश्नोत्तरी Quiz-app फ़ोल्डर में
etc\quiz-appमें हैं, या आप उन्हें यहां ऑनलाइन भी देख सकते हैं। ये लेसन के भीतर लिंक की गई हैं। प्रश्नोत्तरी ऐप को आप स्थानीय रूप से चला सकते हैं या Azure पर तैनात कर सकते हैं; इसके निर्देशquiz-appफ़ोल्डर में उपलब्ध हैं। इन्हें धीरे-धीरे स्थानीयकृत किया जा रहा है।
क्या आपके पास सुझाव हैं या कोई वर्तनी या कोड त्रुटियाँ मिली हैं? एक इश्यू उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं।
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 संपादक: Jen Looper, PhD
- 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ प्रश्नोत्तरी निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 मुख्य योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:
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यदि आप फंस जाते हैं या AI ऐप बनाने को लेकर कोई प्रश्न हैं, तो MCP के बारे में चर्चाओं में साथी शिक्षार्थियों और अनुभवी डेवलपर्स के साथ जुड़ें। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ प्रश्नों का स्वागत है और ज्ञान स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है।
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यह दस्तावेज़ Co-op Translator नामक AI अनुवाद सेवा का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या गलतियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।