 |
|---|
| AI za začetnike - Sketchnote avtorice @girlie_mac |
Raziskujte svet umetne inteligence (UI) z našim 12-tedenskim, 24-urnim učnim načrtom! Vključuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Učni načrt je prijazen do začetnikov in pokriva orodja kot sta TensorFlow in PyTorch, ter tudi etiko v UI.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Raje klonirate lokalno?
Ta repozitorij vsebuje več kot 50 prevodov jezikov, kar znatno poveča velikost prenosa. Za kloniranje brez prevodov uporabite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"To vam daje vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja s precej hitrejšo prenosa.
Če želite, da so podprti dodatni prevodni jeziki, so navedeni tukaj
Miselnoposnetkovna shema tečaja
V tem učnem načrtu boste spoznali:
- Različne pristope k umetni inteligenci, vključno s "starim dobrim" simboličnim pristopom s predstavitvijo znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronske mreže in globoko učenje, ki sta osnova sodobne umetne inteligence. Koncepte teh pomembnih tem bomo ponazorili z uporabo kode v dveh najbolj priljubljenih okvirjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevronske arhitekture za delo s slikami in besedilom. Pokrili bomo novejše modele, a morda bomo nekoliko manj aktualni glede najmodernejših modelov.
- Manj priljubljene pristope k umetni inteligenci, kot so genetski algoritmi in sistemi več agentov.
Česa ta učni načrt ne vključuje:
Najdite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovni primeri uporabe UI v podjetništvu. Razmislite o sprejetju učne poti Uvod v UI za uporabnike iz podjetij na Microsoft Learn, ali AI poslovna šola, razvita v sodelovanju z INSEAD.
- Klasično strojno učenje, ki je dobro opisano v našem učnem načrtu Strojno učenje za začetnike.
- Praktične aplikacije umetne inteligence zgrajene z uporabo Kognitivnih storitev. Za to priporočamo, da začnete z moduli Microsoft Learn za videnje, obdelavo naravnega jezika, generativno UI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifični oblaki računalništva v oblaku za strojno učenje, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi učnih poti Gradnja in upravljanje rešitev strojnega učenja z Azure Machine Learning in Gradnja in upravljanje rešitev strojnega učenja z Azure Databricks.
- Pogovorna UI in čatboti. Obstaja ločena učna pot Ustvarjanje rešitev pogovorne UI, prav tako lahko za podrobnosti pogledate ta blog zapis.
- Globoka matematika za globoko učenje. Za to priporočamo Deep Learning avtorjev Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je prav tako dostopna na spletu na https://www.deeplearningbook.org/.
Za lahek uvod v teme UI v oblaku lahko razmislite o sprejetju učne poti Začnite z umetno inteligenco na Azure.
- Gradivo za predhodno branje
- Izvedljivi Jupyter zvezki, ki so pogosto specifični za okvir (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljivi zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato morate, da bi razumeli temo, prebrati vsaj eno različico zvezka (bodisi PyTorch ali TensorFlow).
- Laboratorijske vaje za nekatere teme, ki vam omogočajo, da preizkusite uporabo naučenega gradiva na določen problem.
- Nekateri razdelki vsebujejo povezave do modulov MS Learn, ki obravnavajo sorodne teme.
Če ste povsem novi v AI in želite hitre, praktične primere, si oglejte naše Primere za začetnike! Ti vključujejo:
- 🌟 Pozdravljen AI svet - Vaš prvi AI program (prepoznavanje vzorcev)
- 🧠 Preprosta nevronska mreža - Zgradite nevronsko mrežo iz nič
- 🖼️ Klasifikator slik - Klasificirajte slike z podrobnimi komentarji
- 💬 Čustvena analiza besedil - Analizirajte pozitivna/negativna besedila
Ti primeri so zasnovani, da vam pomagajo razumeti pojme AI, preden se poglobite v celoten kurikulum.
- Pripravili smo lekcijo za nastavitev, ki vam pomaga pri nastavitvi razvojnega okolja. - Za učitelje smo pripravili tudi lekcijo za nastavitev kurikuluma!
- Kako zaženete kodo v VSCode ali Codespace
Sledite tem korakom:
Razvejite repozitorij: Kliknite gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne pozabite dati zvezdice (🌟) temu repozitoriju, da ga boste lažje našli pozneje.
Pridružite se našemu uradnemu AI Discord strežniku, da spoznate in se povežete z drugimi učenci tega tečaja ter pridobite podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med razvojem, obiščite naš Azure AI Foundry Developerski forum.
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so v mapi Quiz-app na poti etc\quiz-app ali na spletu tukaj. Povezani so iz lekcij, aplikacijo za kvize lahko zaženete lokalno ali namestite na Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma jih lokaliziramo.
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali kodne napake? Pojasnite težavo ali ustvarite pull request.
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, mag. znanosti
- 🔥 Urednik: Jen Looper, mag. znanosti
- 🎨 Ilustrator skic: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalec kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni sodelavci: Evgenii Pishchik
Naša ekipa pripravlja tudi druge kurikulume! Oglejte si:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Če se zataknete ali imate vprašanja o izdelavi AI aplikacij, se pridružite drugim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. Je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in se znanje prosto deli.
Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med razvojem, obiščite:
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, upoštevajte, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v svojem izvirnem jeziku naj se šteje kot avtoritativni vir. Za kritične informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Nismo odgovorni za morebitna nesporazumevanja ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.