PAS(UnB) ranking

Esse repositório é feito para organizar e manipular os dados do resultado do PAS(Programa de Avaliação Seriada)da UnB, para gerar facilmente um ranking geral de todas as notas.
Isso foi feito usando scripts em python para extrair dados dos PDFs disponibilizados pela UnB, MySQL para ajudar a organizar os dados e uma interface gráfica web estática.
Optei por um site estático por ser mais fácil de hospedar, se fosse o caso, no github pages, porém antes dessa abordagem eu implementei um site com Flask, e deixei essa implementação no repositório, mas está desatualizada com as novas notas e alterações na interface. Essa nova abordagem tem algumas desvantagens, como maior dificuldade de lidar com os dados em JavaScript no lugar de um banco de dados, e ter que fornecer todos os dados, que estão em grande quantidade, para o usuário.

Acessar interface gráfica

Eu criei uma interface gráfica que permite mostrar os resultados e o ranking de todas as etapas do PAS, e o resultado geral, ordená-los de acordo com diferentes campos, filtrá-los por nome ou por curso.
Eu decidi não disponibilizar essa página, portanto se quiser ter acesso, terá que baixar a pasta static_web_interface e accessar localmente, abrindo o arquivo index.html.

Etapas do processo de extração e reorganização dos dados presentes do PDF disponibilizado pela UnB por essa página:

Os scripts que fazem isso são os pdf-t0-txt.py, que extraem as notas para um arquivo txt.
Esses scripts são apenas a feitos para extrair as notas de cada PDF específico, uma vez que os valores são hardcoded eu não criei nada elaborado para lidar com isso melhor.
O arquivo é dividido por linhas, e cada linha é dividida por , para separar os valores.

Os scripts txt_to_db.py pegam os dados dos arquivos txt extraidos e adicionam à um banco de dados, para isso é necessário estar rodando um banco de dados.

Os script db_to_js_ordered.py criam um arquivo JavaScript com os registros disponibilizados em uma lista já ordenados, esse arquivo fornece uma função que retorna essa lista.

Observações de implementação

Eu decidi já colocar os resultados ordenados pelo campo que acredito ser o mais relevante, o argumento final, porque assim o JavaScript que roda na máquina do usuário vai ficar um pouco menos sobrecarregado, já que mandar todos os dados para o usúario já é muito pesado.
Também decidi colocar esses dados dentro de uma função que retorna essa lista, porque acredito que para ordenar de novo a lista que foi ordenada por outro campo pelo usuário, é melhor recarregar toda a lista, que já vem ordenada, do que pedir para o JavaScript ordenar de novo.
Não tenho certeza se minha lógica por trás dessa implementação está muito correta, até porque achei os tempos de carregamento muito parecidos. Mas a minha ideia era que para ordenar a lista de novo, o código deveria rodar em O(n log(n)) e só para carregar a lista novamente deveria ser O(n) ou até O(1), para n sendo o número de alunos registrados. Mas não tenho certeza se esses dados estão corretos.