📈 EURO STOXX 50 – Análisis Financiero & ESG

Bienvenida/o al repositorio del proyecto desarrollado por Valentina Bailón Cano como parte del Módulo 1 del Máster en Data Science & IA de Evolve.
Esta aplicación interactiva, construida con Streamlit, ofrece un análisis completo del índice EURO STOXX 50, combinando métricas financieras, criterios de sostenibilidad ESG y herramientas estadísticas avanzadas.

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🔍 ¿Qué encontrarás en esta app?

🏆 1. Top 5 Acciones

Identificación automática de las 5 mejores empresas del índice mediante un sistema de puntuación multicriterio que integra indicadores financieros y ESG.

📊 2. Comparativa con el Índice

Análisis comparativo entre las Top 5 seleccionadas y el resto del índice. Visualizaciones dinámicas y diferencias porcentuales por categoría.

🗺️ 3. Mapa Europeo

Visualización 3D de las empresas por país y sector usando PyDeck, con alturas proporcionales, colores automáticos y tooltips informativos.

📉 4. Análisis Estadístico

Histogramas, correlaciones, regresiones y pruebas de hipótesis aplicadas a variables financieras y de sostenibilidad. Incluye filtrado por país o sector.

🚀 NUEVAS FUNCIONALIDADES

🎯 6. Simulador de Inversión Ética

Elige tus preferencias (ESG vs. finanzas, sector, riesgo) y recibe un portafolio personalizado de 3 empresas recomendadas.

📊 7. Dashboard de KPIs

Visualiza comparaciones entre empresas, países o sectores eligiendo tus propios indicadores clave (KPIs).

📈 8. Ranking ESG Histórico

Explora cómo han evolucionado las puntuaciones ESG a lo largo del tiempo para cada empresa (datos simulados).

🤖 9. Chat de Consulta con Empresas

Haz preguntas como “mejor empresa alemana en ESG” y recibe una tabla filtrada automáticamente.

🌍 10. Comparativa con otros Índices

Compara EURO STOXX 50 con IBEX 35 y S&P 500 en indicadores clave financieros y de sostenibilidad.

🙋‍♀️ 10. Sobre mí

Sección personal con información profesional, fotografía y enlace a LinkedIn.

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🧠 Tecnologías utilizadas

• Python
• Streamlit
• Pandas, NumPy, OpenPyXL
• Seaborn, Matplotlib, Plotly
• Scipy, Statsmodels
• PyDeck, PIL

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📁 Estructura del proyecto

📦 analisis_eurostoxx50/
├── data/
│   ├── Datos_STOXX50_.xlsx
│   └── empresas_europeas.xlsx
├── images/
│   ├── evolve_logo.png
│   └── valen.png
├── pages/
│   ├── 1_📊_Top_5_Acciones.py
│   ├── 2_📈_Comparativa_Index.py
│   ├── 3_🗺️_Mapa_Europeo.py
│   ├── 4_📉_Análisis_Estadístico.py
│   ├── 5_🙋‍♀️_Sobre_mí.py
│   ├── 6_🎯_Simulador_Ético.py
│   ├── 7_📊_Dashboard_KPIs.py
│   ├── 8_📈_Ranking_ESG_Historico.py
│   ├── 9_🤖_Consulta_Empresas.py
│   └── 10_🌍_Comparativa_Índices.py
├── main.py
├── requirements.txt
├── .gitignore
└── README.md

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## 🚀 Cómo ejecutar la app

```bash
# 1. Clona este repositorio
git clone https://github.com/valentinabailoncano-code/Analisis_Eurostoxx50.git
cd Analisis_Eurostoxx50

# 2. (Opcional) Crea un entorno virtual
python -m venv env
source env/bin/activate  # En Windows: .\env\Scripts\activate

# 3. Instala las dependencias
pip install -r requirements.txt

# 4. Ejecuta la app
streamlit run main.py

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🌐 Enlace a la App

🔗 Próximamente disponible en Streamlit Cloud

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👩‍💻 Autora

Valentina Bailón Cano
Máster en Data Science & IA – Evolve
📫 LinkedIn

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📜 Licencia

Proyecto de carácter académico y personal.
No se permite su uso o distribución comercial sin autorización explícita de la autora.

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