边学边整理，边整理边分享。每篇笔记用自己的话写，复制粘贴等于没学。
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- 工作流基本原理 — 节点/连线机制、五大基础节点类别、三种基本工作流模式
- 节点(Node)与连线(Link)机制
- 工作流(Workflow)概念
- 模型类型（Checkpoint / LoRA / VAE / CLIP）
- ComfyUI 与 A1111 WebUI 的区别
- KSampler 采样器详解 — 参数说明、采样器选择指南、调度器组合推荐
- 加载器类（Load Checkpoint / LoRA / VAE）
- 采样器类（KSampler 及参数详解）
- 编解码类（VAE Encode / Decode）
- 条件类（CLIP Text Encode / Conditioning）
- 图像后处理（Upscale / Save Image）
- 图像放大方案对比 — 各类放大算法特点、组合策略、适用场景
- AI角色资产设计标准化提示词（5套风格模板） — 5套完整角色设定模板：正脸特写/三视图/6表情/服装配饰拆解/色彩色卡，法式初恋·暗夜蔷薇·暖阳治愈·暗夜红酒·中式水墨旗袍
- Ollama 图像生成：终端本地出图实战 — 2026年1月Ollama加入实验性出图，Z-Image-Turbo+FLUX.2 Klein两模型，终端一条命令出图，附显存需求与ComfyUI对比
- Z-Image Turbo 在 ComfyUI 中的使用教程 — 阿里通义6B distilled模型，8步出图2-3秒，BF16/FP8/GGUF三档显存，三文件安装+推荐参数+vs FLUX/SDXL对比
- 文生图(T2I)标准流程
- 图生图(I2I)与重绘
- 批量生成与种子控制
- 提示词工程（正向/负向/权重）
- ControlNet 基础使用教程 — 概念、安装、标准工作流、多ControlNet叠加、实用技巧
- ControlNet 核心原理拆解：冻结+克隆+零卷积 — 为什么克隆编码器不克隆整个UNet、零卷积为何从零开始增长、ControlNet与底模强耦合不可跨模型通用
- IPAdapter / 风格迁移
- 区域控制(Regional Prompter)
- 遮罩与局部重绘(Inpaint)
- LoRA 叠加与权重混调
- AnimateDiff 视频生成入门 — Text2Vid/Vid2Vid工作流、安装、核心节点、进阶技巧
- LTX2.5 本地 ComfyUI 部署教程 — 系统需求、5个核心权重下载、目录配置、工作流获取
- MiniMax H3 突破15秒：接力插件实现任意时长 — Motion Context接力+Director导演台，段间清显存、分段落盘、局部重跑
- ComfyUI + MiniMax H3 图生视频纯小白教程 — 三步上手：下载ComfyUI→软件内自动下载H3模型→图生视频，16G显存可跑
- MiniMax H3 Realism People LoRA：告别AI塑料感，生成影视级真人 — 针对H3的写实增强LoRA，不改风格而是重组物理光影，解决动态人像恐怖谷，HuggingFace已开源
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- MiniMax H3 多参工作流（REF2VA）详解 — FL2VA vs REF2VA、9图+3音频+3视频参考上限、if/else加速LoRA开关（20步→4步）、帧数换算公式、res_multistep采样器、skill提示词模板
- MiniMax H3 电影感 LoRA + Sigma Refiner 工作流 — 电影感LoRA改善光影肤质+Sigma Refiner修复高动态拉丝，文戏武戏同一工作流，720P→Topaz放大方案
- AnimateDiff 进阶（运动模块 / LoRA / CFG）
- SVD(Stable Video Diffusion) 工作流
- 视频帧处理（帧率 / 插帧 / 抽帧）
- 首尾帧控制与关键帧动画
- Deforum 风格动态视频
- 视频后处理（放大 / 补帧 / 调色）
- 音画同步与剪辑输出
- 视频生成常见问题（闪烁 / 抖动 / 画质崩坏）
- Hermes全自动LoRA训练实战 — 从装环境到出图零代码，512张图10小时训练，数据集决定上限
- 一文看懂GGUF：原理、等级、安装、实战 — 量化压缩+内存映射，显存12GB→4GB，FLUX.1 Dev各等级量化文件对照表+ComfyUI使用方法
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- LoRA 训练入门
- 模型合并(Model Merge)
- 资源网站与社区推荐
- Civitai 模型选型指南
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- ComfyUI 漫画分镜完整流程：从一句梗概到多格成稿 — 角色参考卡+IP-Adapter锁脸+ControlNet控构图+固定模型配方保风格，批量生图筛选与分镜Prompt模板
- ComfyUI+Dify自动化：从一句话到批量出图，搭建你的AI内容工厂 — Dify编排+ComfyUI执行，三个场景：智能提示词→批量分镜→全自动短剧生产线；含API对接、角色一致性、kt-ai-Studio开源实现
- ComfyUI实战营收官：把14篇技能串成流水线，一个人就是一个内容团队 — AI全栈内容工厂七环节全链路拆解（选题→脚本→分镜→出图→视频→后期→发布）、双轨并行模式、L1→L3升级路径、开源工具推荐
- MiniMax Music 3：ComfyUI 音乐生成工作流全拆解 — 子图封装扩散音频流水线，caption三段式+歌词结构标签，three models(DiT/text encoder/VAE)，低显存tiled decode方案
- 多模型级联(SDXL → Refiner)
- 动态工作流与 API 调用
- 自定义节点开发(Node Development)
- 工作流模板复用与分享
- 视频批处理自动化工作流
- ComfyUI 0.31 本地视频商用方案：DGX+NAS部署 — 0.31核心更新、本地视频五大流派(MiniMax H3/Wan Animate 2/Wan 2.2 MoE/LTX-2/云端API)、2026静态绘图模型格局、DGX Spark+QNAP NFS算力存储分离架构
- ComfyUI 手动安装自定义节点教程 — 三种手动安装方式、依赖安装核心坑点、为何弃手动改用 Manager
- 本地安装与配置(Windows / Linux / Mac)
- 云端部署(Google Colab / RunPod / AutoDL)
- 性能优化与显存管理
- 常见问题排查与日志分析
- ComfyUI Manager 安装与使用
| 分类 | 笔记 | 来源数 |
|---|---|---|
| 01-basics | 工作流基本原理 | 4 |
| 02-core-nodes | KSampler 采样器详解 | 2 |
| 03-t2i-flow | 图像放大方案对比 | 1 |
| 03-t2i-flow | AI角色资产设计标准化提示词（5套风格模板） | 1 |
| 03-t2i-flow | Ollama 图像生成：终端本地出图实战 | 1 |
| 03-t2i-flow | Z-Image Turbo 在 ComfyUI 中的使用教程 | 1 |
| 04-advanced-image | ControlNet 基础使用教程 | 4 |
| 04-advanced-image | ControlNet 核心原理拆解：冻结+克隆+零卷积 | 1 |
| 05-video-generation | AnimateDiff 视频生成入门 | 1 |
| 05-video-generation | LTX2.5 本地 ComfyUI 部署教程 | 1 |
| 05-video-generation | MiniMax H3 突破15秒：接力插件实现任意时长 | 1 |
| 05-video-generation | ComfyUI + MiniMax H3 图生视频纯小白教程 | 1 |
| 05-video-generation | MiniMax H3 Realism People LoRA | 1 |
| 05-video-generation | GPT-SoVITS 配音工作流：ComfyUI 个性化配音完整流程 | 1 |
| 05-video-generation | MiniMax H3 多参工作流（REF2VA）详解 | 1 |
| 07-advanced-workflows | ComfyUI 短剧工作流模板库：5 个开箱即用的工作流 | 1 |
| 07-advanced-workflows | ComfyUI 漫画分镜完整流程：从一句梗概到多格成稿 | 1 |
| 06-models | Hermes全自动LoRA训练实战 | 1 |
| 06-models | 一文看懂GGUF：原理、等级、安装、实战 | 1 |
| 06-models | Krea 2 Turbo 文生动漫图片 — 本地无限免费生成 | 1 |
| 06-models | 2026年8月 ComfyUI 生态爆发：新模型速览 + N/A 卡硬件对照 | 1 |
| 06-models | ComfyUI + SD 3.5 对比实测：它真的比 SDXL 强吗？ | 1 |
| 08-deployment | ComfyUI 0.31 本地视频商用方案：DGX+NAS部署 | 1 |
| 08-deployment | ComfyUI 手动安装自定义节点教程 | 1 |
| 07-advanced-workflows | MiniMax Music 3：ComfyUI 音乐生成工作流全拆解 | 1 |
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inbox/ - 消化：每周整理，把 inbox 里的内容归入对应分类，用自己的话写笔记
- 输出：某个分类有 3-5 篇笔记后，合并成文章分享
- 迭代：框架本身持续进化，该加加该拆拆
- 笔记文件：
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inbox/原文章标题简写.md - 每篇笔记顶部保留：
# 标题 > 来源：[文章名](链接) · 日期
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内容有部分新信息：合并进已有笔记，追加来源
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角度不同各有价值：各自保留，互相引用
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内容冲突：标注冲突，留给用户判断
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ComfyUI v0.35.0：视频剪辑进工作流，H3 Max、3D 全收进节点（龙行AI实验室第21篇） — v0.35.0（2026-09-09）三大块：原生视频剪辑 VideoTrim/VideoCrop（#15637）+ 官方 H3 Max/Max Turbo 进节点（#16025/#16094，走官方 API 别和社区 LoRA 混）+ 3D 网格 File3DToMesh（GLB/GLTF/OBJ/STL #15919）+ TRELLIS 降显存；4060 跑长视频试 Sparse Attention；日期坑：v0.34.0=08-26，v0.35.0=09-09 (2026-09-14)