Skip to content
Merged
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
6 changes: 3 additions & 3 deletions lang/ui.ja.json
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -84,7 +84,7 @@
"description": "Home page resource card title"
},
"animation-label": {
"defaultMessage": "「CreateAI」のワークフローの5つのステップ(「Connect」「Collect Data」「Test Model」「Code」「Use」)を示すアニメーションです。 「Connect」: micro:bit デバイスがコンピューターに接続され、両者間のコミュニケーションが確立されます。 「Collect Data: micro:bit を手首に装着します。ウェーブ(ハートのアイコンで表現)とシェイク(十字のアイコンで表現)の2つのジェスチャーについて、動作のデータが記録されます。モデルをトレーニングするために、各ジェスチャーの複数のサンプルが収集されます。 「Test Model」:十分なサンプルが集まると、機械学習モデルがトレーニングされます。その後、コンピューターはウェーブとシェイクのジェスチャーをリアルタイムで認識しようと試みます。ユーザーは「Collect Data」のステップにリターンして追加のサンプルを収集し、引き続きテストを行うことができます。 「Code」:ユーザーは MakeCode ブロックを使用して、トレーニングされたモデルを組み込んだプログラムを作成します。完成したプログラムは micro:bit にダウンロードされます。 「Use」: micro:bit はユーザーの物理的な動作に反応し、ウェーブとシェイクのどちらのジェスチャーが検知するかに応じて、 LED スクリーンに異なるアイコンを表示します。",
"defaultMessage": "「CreateAI」のワークフローの5つのステップ(「Connect」「Collect Data」「Test Model」「Code」「Use」)を示すアニメーションです。\nConnect: micro:bit デバイスをコンピューターに接続し、両者のコミュニケーションを確立します。\nCollect Data: micro:bit を手首に装着し、2種類のジェスチャー(ハートのアイコンで表すウェーブと、十字のアイコンで表すシェイク)の動作を記録します。モデルを学習させるために、各ジェスチャーのデータを複数回収集します。\nTest Model: 十分なデータが集まると、機械学習モデルがトレーニングされます。コンピューターはリアルタイムでウェーブとシェイクのジェスチャーを認識しようとします。必要に応じて「Collect Data」にリターンし、追加データを収集して再テストを行うことができます。\nCode: ユーザーは MakeCode ブロックを使って、学習済みモデルを組み込んだプログラムを作成します。完成したプログラムを micro:bit にダウンロードします。\nUse: micro:bit はユーザーの動作に反応し、ウェーブまたはシェイクのどちらが検知されたかに応じて、LED 画面に異なるアイコンを表示します。",
"description": "Aria label for animation"
},
"animation-pause-action": {
Expand All @@ -104,7 +104,7 @@
"description": "Step 2 of how it works animation"
},
"animation-step-3": {
"defaultMessage": "モデルのテスト",
"defaultMessage": "モデルをテスト",
"description": "Step 3 of how it works animation"
},
"animation-step-4": {
Expand Down Expand Up @@ -1288,7 +1288,7 @@
"description": "Open project button text"
},
"open-shared-project-blocks-preview-description": {
"defaultMessage": "このプロジェクトに含まれているMakeCodeプログラムのプレビュー。",
"defaultMessage": "このプロジェクトに含まれている MakeCode コードのプレビュー。",
"description": "Blocks preview description text"
},
"open-shared-project-data-preview-description": {
Expand Down
148 changes: 74 additions & 74 deletions lang/ui.ko.json

Large diffs are not rendered by default.

2 changes: 1 addition & 1 deletion lang/ui.pt-br.json
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -512,7 +512,7 @@
"description": "Show data features button text"
},
"data-preview-title": {
"defaultMessage": "Visualização de dados",
"defaultMessage": "Pré-visualização de dados",
"description": "Data preview heading text"
},
"data-samples-actions-region": {
Expand Down
26 changes: 13 additions & 13 deletions lang/ui.zh-tw.json
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -60,19 +60,19 @@
"description": "Button to add an action (movement related, e.g. clapping)"
},
"add-action-hint": {
"defaultMessage": "已完成 {actionName} 的錄製嗎?<mark>新增另一個動作</mark>",
"defaultMessage": "已完成 {actionName} 的錄製嗎?<mark>新增其他動作</mark>",
"description": "Hint when you have recorded enough data samples for one action"
},
"add-action-hint-label": {
"defaultMessage": "已完成 {actionName} 的錄製嗎?按下「新增動作」按鍵來新增另一個動作",
"defaultMessage": "已完成 {actionName} 的錄製嗎?按下「新增動作」按鍵以新增其他動作",
"description": "Hint when you have recorded enough data samples for one action aria label"
},
"ai-activity-timer-resource-title": {
"defaultMessage": "AI 活動計時器",
"description": "Home page resource card title"
},
"ai-light-switch-resource-title": {
"defaultMessage": "AI 電燈開關",
"defaultMessage": "AI 燈光開關",
"description": "Home page resource card title"
},
"ai-sports-data-logger-resource-title": {
Expand All @@ -84,7 +84,7 @@
"description": "Home page resource card title"
},
"animation-label": {
"defaultMessage": "動畫示範 CreateAI 工作流程的五個步驟:連線、收集資料、測試模型、程式碼,以及使用。連線:將 micro:bit 裝置連線到電腦,建立兩者之間的通訊。收集資料:將 micro:bit 綁在手腕上。記錄兩種手勢的移動資料:揮手(以愛心圖示表示)與搖動(以叉叉圖示表示)。每種手勢都會收集多筆範例來訓練模型。測試模型:收集到足夠範例後,便會訓練機器學習模型。接著,電腦會嘗試即時辨識揮手與搖動手勢。使用者可以返回「收集資料」步驟,收集更多範例並再次測試。程式碼:使用者利用 MakeCode 程式積木寫入整合已訓練模型的程式。完成的程式會下載到 micro:bit。使用:micro:bit 會回應使用者的實際移動,並依據偵測到的是揮手還是搖動手勢,在 LED 螢幕上顯示不同圖示。",
"defaultMessage": "動畫展示 CreateAI 工作流程的五個步驟:連線、收集資料、測試模型、程式碼,以及使用。連線:將 micro:bit 裝置連線到電腦,建立兩者之間的通訊。收集資料:將 micro:bit 綁在手腕上。記錄兩種手勢的移動資料:揮手(以愛心圖示表示)與搖動(以叉叉圖示表示)。每種手勢都會收集多筆範例來訓練模型。測試模型:收集到足夠範例後,便會訓練機器學習模型。接著,電腦會嘗試即時辨識揮手與搖動手勢。使用者可以返回「收集資料」步驟,收集更多範例並再次測試。程式碼:使用者利用 MakeCode 程式積木寫入整合已訓練模型的程式。完成的程式會下載到 micro:bit。使用:micro:bit 會回應使用者的實際移動,並依據偵測到的是揮手還是搖動手勢,在 LED 螢幕上顯示不同圖示。",
"description": "Aria label for animation"
},
"animation-pause-action": {
Expand Down Expand Up @@ -964,27 +964,27 @@
"description": "Language option text"
},
"language-fully-supported-heading": {
"defaultMessage": "Fully supported",
"defaultMessage": "完全支援",
"description": "Fully supported languages heading text"
},
"language-partially-supported-heading": {
"defaultMessage": "Partially supported",
"defaultMessage": "部分支持",
"description": "Partially supported languages heading text"
},
"language-support-checked": {
"defaultMessage": "Supported",
"defaultMessage": "支援",
"description": "Aria label for ticked checkbox for language support"
},
"language-support-unchecked": {
"defaultMessage": "Unsupported",
"defaultMessage": "不支援",
"description": "Aria label for unticked checkbox for language support"
},
"language-supported-for": {
"defaultMessage": "Translations supported for:",
"defaultMessage": "支援的翻譯:",
"description": "Text introducing list of translated areas for a given language (areas: Microsoft MakeCode, micro:bit CreateAI UI itself)"
},
"language-toast-title": {
"defaultMessage": "Language not fully supported",
"defaultMessage": "語言未完全支持",
"description": "Language support toast notification title"
},
"learn-about-firewall-requirements-action": {
Expand Down Expand Up @@ -1340,7 +1340,7 @@
"description": "Toast when a new project is loaded"
},
"project-menu-action": {
"defaultMessage": "動作 {name} 選單",
"defaultMessage": " {name} 動作選單",
"description": "Label for project actions menu button"
},
"project-name-not-empty": {
Expand All @@ -1360,7 +1360,7 @@
"description": "Button to skip focus to the projects toolbar"
},
"project-storage-tooltip": {
"defaultMessage": "您的資料會儲存在此裝置上的這個瀏覽器中。清除瀏覽器的 Cookie 或網站資料將會刪除這些資料。如果您的裝置儲存空間不足,瀏覽器也可能會自動將其移除。",
"defaultMessage": "您的資料會儲存在此裝置上的瀏覽器中。清除瀏覽器的 Cookie 或網站資料將會刪除這些資料。若您的裝置儲存空間不足,瀏覽器也可能會自動將其移除。",
"description": "Tooltip for my projects row"
},
"projects-page-title": {
Expand Down Expand Up @@ -1676,7 +1676,7 @@
"description": "Testing model page title"
},
"third-party-content-description": {
"defaultMessage": "此專案由使用者提供,並未獲得 Microsoft 或 Micro:bit Educational Foundation 的認可。如果您認為內容不適當,請前往 <link>MakeCode 共用專案</link> 向 Microsoft MakeCode 檢舉不當內容。",
"defaultMessage": "此專案由使用者提供,未經 Microsoft 或 Micro:bit Educational Foundation 認可。若您認為內容不適當,請前往 <link>MakeCode 共用專案</link> 向 Microsoft MakeCode 檢舉不當內容。",
"description": "Notify user of third party content"
},
"timestamp-now": {
Expand Down
6 changes: 3 additions & 3 deletions src/messages/ui.ja.json
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -176,7 +176,7 @@
"animation-label": [
{
"type": 0,
"value": "「CreateAI」のワークフローの5つのステップ(「Connect」「Collect Data」「Test Model」「Code」「Use」)を示すアニメーションです。 「Connect」: micro:bit デバイスがコンピューターに接続され、両者間のコミュニケーションが確立されます。 「Collect Data: micro:bit を手首に装着します。ウェーブ(ハートのアイコンで表現)とシェイク(十字のアイコンで表現)の2つのジェスチャーについて、動作のデータが記録されます。モデルをトレーニングするために、各ジェスチャーの複数のサンプルが収集されます。 「Test Model」:十分なサンプルが集まると、機械学習モデルがトレーニングされます。その後、コンピューターはウェーブとシェイクのジェスチャーをリアルタイムで認識しようと試みます。ユーザーは「Collect Data」のステップにリターンして追加のサンプルを収集し、引き続きテストを行うことができます。 「Code」:ユーザーは MakeCode ブロックを使用して、トレーニングされたモデルを組み込んだプログラムを作成します。完成したプログラムは micro:bit にダウンロードされます。 「Use」: micro:bit はユーザーの物理的な動作に反応し、ウェーブとシェイクのどちらのジェスチャーが検知するかに応じて、 LED スクリーンに異なるアイコンを表示します。"
"value": "「CreateAI」のワークフローの5つのステップ(「Connect」「Collect Data」「Test Model」「Code」「Use」)を示すアニメーションです。\nConnect: micro:bit デバイスをコンピューターに接続し、両者のコミュニケーションを確立します。\nCollect Data: micro:bit を手首に装着し、2種類のジェスチャー(ハートのアイコンで表すウェーブと、十字のアイコンで表すシェイク)の動作を記録します。モデルを学習させるために、各ジェスチャーのデータを複数回収集します。\nTest Model: 十分なデータが集まると、機械学習モデルがトレーニングされます。コンピューターはリアルタイムでウェーブとシェイクのジェスチャーを認識しようとします。必要に応じて「Collect Data」にリターンし、追加データを収集して再テストを行うことができます。\nCode: ユーザーは MakeCode ブロックを使って、学習済みモデルを組み込んだプログラムを作成します。完成したプログラムを micro:bit にダウンロードします。\nUse: micro:bit はユーザーの動作に反応し、ウェーブまたはシェイクのどちらが検知されたかに応じて、LED 画面に異なるアイコンを表示します。"
}
],
"animation-pause-action": [
Expand Down Expand Up @@ -206,7 +206,7 @@
"animation-step-3": [
{
"type": 0,
"value": "モデルのテスト"
"value": "モデルをテスト"
}
],
"animation-step-4": [
Expand Down Expand Up @@ -2166,7 +2166,7 @@
"open-shared-project-blocks-preview-description": [
{
"type": 0,
"value": "このプロジェクトに含まれているMakeCodeプログラムのプレビュー。"
"value": "このプロジェクトに含まれている MakeCode コードのプレビュー。"
}
],
"open-shared-project-data-preview-description": [
Expand Down
Loading
Loading