Skip to content

feature(cmd): добавить /addmanually для ручного ввода книги - #12

Open
gman-dev-nov wants to merge 9 commits into
developfrom
feature/cmd-add-manually
Open

feature(cmd): добавить /addmanually для ручного ввода книги#12
gman-dev-nov wants to merge 9 commits into
developfrom
feature/cmd-add-manually

Conversation

@gman-dev-nov

Copy link
Copy Markdown
Owner

Summary

  • Новая команда /addmanually: пошаговый ввод title→author→publisher→topics→isbn без OCR/lookup.
  • PendingManualBook в _helpers.py хранит состояние; /cancel сбрасывает.
  • Поверх активного scan-draft команда отказывается стартовать с явным сообщением.
  • Заодно фикс в tests/helpers/telegram.py::make_context: пустой user_data={} терялся через or {} — каждая BotDriver.command получала свежий dict, и pending состояния пропадали.

Test plan

  • 5 e2e сценариев: happy path → запись в БД, пропуск необяз. полей через -, валидация пустых обязательных, /cancel, конфликт со scan-draft
  • Обновлён test_post_init_registers_bot_commands
  • Полный прогон: 183 passed

🤖 Generated with Claude Code

Уточнил обработку и выбор результатов DDG для книг Alpina, чтобы бот стабильнее восстанавливал корректные название, автора и другие метаданные в сценариях, где прежний fallback часто возвращал неполные или неточные данные.

Коммит собирает исходное улучшение и последующий lint-fix в один логический bugfix, чтобы история ветки отражала единственную пользовательскую проблему: слабое извлечение метаданных Alpina через DDG.
Добавил дополнительный путь поиска книги через Yandex и Playwright для ISBN, которые не находятся в основных источниках. Это закрывает сценарии, где обычный lookup возвращает пустой результат, хотя книга существует в открытых каталогах или поисковой выдаче.

Если автоматический поиск не находит книгу, бот теперь просит у пользователя короткую текстовую подсказку и повторяет поиск с контекстом. Такой flow снижает число тупиковых добавлений, делает поведение бота понятнее и помогает восстановить метаданные без ручного заполнения всей карточки.
Добавил полноценный экран проверки OCR-черновика после сканирования обложки и титульного листа. Пользователь может уточнить ISBN, автора и название до сохранения, а бот показывает промежуточную карточку книги вместо немедленного перехода к сохранению или поиску.

Это уменьшает число ошибок после OCR, делает сценарий добавления книги управляемым и готовит данные к дальнейшему обогащению метаданными только после того, как пользователь подтвердил базовые поля.
…авок

Разделил подтверждение OCR-черновика на два осознанных действия: мгновенное добавление книги по подтвержденным данным и отдельный поиск внешних метаданных. Это ускоряет быстрый сценарий добавления и убирает лишние внешние запросы, когда OCR уже дал достаточно точный результат.

Также добавил повторный lookup из preview перед сохранением книги. Данные провайдера теперь только дополняют карточку и не перетирают вручную подтвержденные ISBN, автора и название, поэтому пользователь не теряет свои исправления после OCR.
Добавил в MEMORY.md рабочие договоренности по разнесению больших наборов изменений на тематические ветки, атомарности коммитов и формату commit message. Это нужно, чтобы новые правила не остались только в обсуждении и использовались как постоянная часть проектной памяти.

Отдельно зафиксировал ожидание к body коммита и PR: человеческое объяснение того, что изменилось, какую проблему это решает и зачем выбран именно такой способ реализации.
Усилил общий парсер поисковой выдачи и Yandex fallback для кейсов, где книга видна человеку в поиске, но бот теряет автора или возвращает усеченное название. Добавлен разбор формата 'Автор: Название', более аккуратный выбор полного title вместо обрезанных вариантов и добор метаданных с верхних внешних страниц выдачи.

Это нужно для проблемных ISBN вроде 9785002143382, где поисковик уже показывает релевантную книгу, но прежние эвристики отдавали неполные или шумные данные. В коммит также входят регрессионные тесты и отладочный Playwright-скрипт для живой проверки Yandex path.
Добавил новый Playwright fallback по книжным сайтам для ISBN, которые не удается стабильно добрать через каталоги и поисковики. Новый слой идет напрямую в LiveLib, MyBook и Labirint, пытается вытащить структурированные title, author и ссылку на карточку книги, а затем подключается в lookup-цепочку до DuckDuckGo.

Это нужно как последний шанс для кейсов, где книга существует на книжных сайтах и находится человеком вручную, но обычные провайдеры не возвращают понятный результат. Для текущих проблемных ISBN живой прогон уже дает корректную карточку через MyBook или Labirint, а в тестах зафиксирован порядок fallback и разбор HTML этих сайтов.
Файл .bot.pid — это рантайм-артефакт скрипта запуска бота
(хранит PID процесса для останова). Он постоянно мелькает в
git status и не должен попадать в индекс.
Позволяет завести книгу в каталог без OCR и провайдеров. После
команды бот по очереди запрашивает title (обязателен), author
(обязателен), publisher, topics, isbn — последние три можно
пропустить вводом «-». Состояние живёт в
``user_data["pending_manual_book"]`` через PendingManualBook.

/cancel сбрасывает manual-состояние с явным подтверждением.
Поверх активного scan-draft команда отказывается стартовать,
чтобы не перетереть распознанные данные.

Заодно фикс в tests/helpers/telegram.py::make_context: пустой
``user_data={}`` теряли через ``user_data or {}`` — каждый
``BotDriver.command`` получал свежий dict, в котором pending
сразу терялся.

Реализация по TDD: 5 e2e-сценариев (полный flow → запись в БД,
пропуск необязательных полей через «-», валидация пустых
обязательных, /cancel, конфликт со scan-draft) написаны
до реализации и сгорели на этапе RED, затем закрыты кодом.
@chatgpt-codex-connector

Copy link
Copy Markdown

You have reached your Codex usage limits for code reviews. You can see your limits in the Codex usage dashboard.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

1 participant