Valdivia, Chile · Abierto a remoto (LATAM)
Licenciado en Historia y analista de datos. Trabajo en la Dirección de Registros Académicos de la PUC, donde automatizo procesos y analizo información para apoyar decisiones.
Aprendí Python y SQL por mi cuenta y los apliqué a problemas concretos: movilidad urbana, discursos políticos, redes de pases y mercados de videojuegos. Me interesa convertir una pregunta en un pipeline reproducible y en un dashboard que se entienda sin contexto previo.
Estoy profundizando en design systems: componentes, tokens y consistencia visual para que los dashboards compartan una misma identidad.
History graduate and data analyst. I work at PUC's Academic Records office, automating processes and analyzing data for decision-making. I am self-taught in Python and SQL, applied to concrete problems: urban mobility, political speeches, passing networks and game markets. I am currently studying design systems: components, tokens and visual consistency across dashboards.
- Design systems: componentes y tokens reutilizables. Los dashboards del portafolio ya comparten paleta accesible, tipografía y estructura de tarjetas.
- Prompt engineering aplicado: flujos con verificación y límites explícitos, como el RAG de geopolítica. Es una herramienta dentro del análisis, no el centro del perfil.
Todos parten de fuentes reales y verificables. Cuando uso datos sintéticos o una simulación, lo digo en el README del repo. Cada proyecto documenta qué mide, qué no mide y cómo reproducirlo.
| Proyecto | Qué responde | Stack |
|---|---|---|
| World Cup 2026 | Cómo se compara el torneo de 48 selecciones: 104 partidos, 308 goles, asistencia y sedes. | SQLite · Dash · Plotly |
| Videojuegos chilenos | Cómo se comporta el mercado local: 170 juegos, precios, géneros y revenue estimado. | pandas · statsmodels · Dash |
| Geopolítica textual | Qué dicen y cómo se distribuyen 20 Mensajes Presidenciales (1832–2022): NER, sentimiento y tópicos. | spaCy · LDA · Dash |
| Manchester United 2014–2024 | Cuánto se alejó el equipo del campeón y qué pasó tras cada cambio de entrenador. | pandas · scipy |
| Tactical passing network | Quién conecta el juego en Canadá–Marruecos 2022: 790 pases, 240 aristas, centralidad y comunidades. | NetworkX · PyVis · StatsBomb |
| Hub de dashboards | Índice de navegación con KPIs derivados de los datos. | Dash |
- Fuentes verificables: openfootball (CC0), StatsBomb Open Data, FBref, Steam, Biblioteca del Congreso Nacional, INE.
- Reproducible:
requirements.txt, tests y scripts de ejecución en cada repo. - Límites explícitos: si un método no alcanza o un dato falta, queda anotado en el README.
- Entrega: dashboard en tema oscuro y datos exportados para reutilizar.
| Año | Institución | Título |
|---|---|---|
| 2012–2016 | Pontificia Universidad Católica de Chile | Licenciatura en Historia |
| 2024–2026 | Autoformación | Data Analysis (Python, SQL, NLP, ML) |
- LinkedIn: in/alvaro-salinas-ortiz
- Portfolio: alvarosalinaso.github.io/portfolio-web
- Email: alvarosalinasortiz@gmail.com
Proyectos donde los datos ayudan a entender algo real.