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Jev 全新重做：精读 200/201 原位重写 + 科普视频原位重制（v1 交付） - #1176

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Jev 全新重做：精读 200/201 原位重写 + 科普视频原位重制（v1 交付）#1176
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概要

用最新版 /guided-learn（60cdc21）与 /to-video（钉 929ae07）从零重做 Jev（TypeSafe System One Model）的精读与科普视频，隔离旧产物，质量须可证地上一个台阶。

批次① 精读研究层（40bf690）

  • 200 精读笔记：总类比「城市气象台」（48 候选脑暴-重聚遴选），四机制（闭合输出空间 × 共享读·隔离问 × 校准概率与 confidence × 快慢分工），五规律三争议，五条批判边界
  • 原型与复刻实测：纯标准库 jev_lab.py（S1–S11 + B1–B5 破坏实验）；laya 本地复刻 9 项实验
  • 201 机制映射：16 条（✅5/🔶9/⏸2），独立复核并扩充 ISSUE-198
  • 信源：docs.typesafe.ai 全站快照（104 页 sha256 归档）、官方 adapter e1d4cc9 与 Python/JS SDK 钉点、kev 58d9438 / laya 4066d5d 开源复刻、Hume / LangChain / JevBench / distil labs / Hayashi 等 12 个第三方源（10 项关键数字钉提交复算：8 一致、2 无逐行数据）；6 篇公众号与 X 长文仅作失真审计（15 处）

批次②③ 视频原位重制（37692b4）

成片：《只填格的判读员：Jev 决策模型》v1，14.2 分钟 @1920×1080/30fps，归档 ~/Documents/video/agent-infra/

  • 七幕 41 镜 / 206 句 / 4185 字：主播与判读员 → 四个病灶 → 预印的格子 → 大屏与封卡 → 柱高与计算栏 → 高原上的七成 → 三道闸与账本
  • 配音：story 段落演绎（me-bright 克隆音色，85 块 + narration.cues.toml 台本导演分块情绪）
  • archify：13 图 54 章逐章回放 63 cue（锚定率 30.6% / 密度 4.4·分⁻¹ / 5 种图型，覆盖门 30%/3.0/5 全达标）
  • 三级角标体系：虚线徽=官方自报 / 实线徽=外测 / 实心徽=我们复算——「谁量的」成为贯穿全片的观众习惯
  • 色彩语义契约：格黄 #E0E25A=闭合输出 / 柱青 #1BB5D1=概率校准 / 闸品 #E860E4=代码控制流（WCAG 13.68/7.72/6.51:1）

质量闸

闸 方法 结果
成文精修保真 独立复跑 §4.1/§4.2 INV PASS / FENCE OK / REFS OK / 无 HEDGE DROP / ANCHOR MISS 0
成稿 vs 草稿盲评 3 章 × 双判官（正反序） 全部判成稿胜
C1 精读新旧盲评 Staff Engineer / 非专家 / 事实核查，各双序 3/3 胜 0 负
C2 口播新旧盲评 观众 / 编辑 / 技术，各双序 3/3 胜 0 负（第 2 轮返工后）
C3 视觉新旧盲评 接触表 × 视觉总监（先Y后X） Y 胜（1/4 完成；其余 3 位技术性卡死，机器门全绿为主证据）
机器门 check_script / check_archify_coverage / check_series / verify_skeleton / source_ledger verify / check_archify 全部 FAIL 0（WARN 5 为设计内逆序）
亮度扫描 5s 间隔内容带 max<60 检测 4 暗窗均为转场暗场（相邻帧 max≥211）
WCAG 主题门 qa_frames --check-theme FAIL 0

客观指标对照（新 vs 旧）

维度 旧版 v3 新版 v1 台阶
配音 sunny-steady 逐句 story 段落演绎 + 台本 ↑
幕内分段 无 beat 空行分段 ↑
archify 锚定率 19.4% 30.6% +11.2pp
cue 密度 2.4/分 4.4/分 +2.0
画面文字复述口播 20 处→0 0 =
数字可信度体系 内联标注 三级角标制度 ↑
成文优化 无 v2 四层 pass + 独立评审 ↑
精读准确性 — 0 WRONG / 0 L1 错 新增

需要知道的

  • C3 三位评审卡在图像分析（15+ 分钟无输出），仅 1 位完成判 Y 胜——不影响机器门全绿 + C1/C2 3/3 的主结论
  • TTS p0-16 块超 118 token 被上游分段（200ms 定长静音），已拆块边界修复并重录
  • to-video skill 其余 13 集因 frozen 注释变更（RSI-013）处于 STALE 状态，不在本 PR 范围

🤖 Generated with Claude Code

ThreeFish-AI and others added 2 commits September 26, 2026 19:42
@ThreeFish-AI @claude
docs(agent-infra): Jev 精读全新重做——200/201 原位重写 + 纯标准库原型与 laya 复刻实测 + 两张 …
40bf690 
…archify 新图替换旧 13 张;

- 信源：docs.typesafe.ai 全站快照（104 页 sha256 归档）、官方 adapter e1d4cc9 与 Python/JS SDK 钉点、kev 58d9438 / laya 4066d5d 开源复刻、Hume / LangChain / JevBench / distil labs / Hayashi 等 12 个第三方源；10 项关键数字钉提交复算（8 一致、2 无逐行数据）；6 篇公众号与 X 长文仅作失真审计（15 处）
- 200 精读笔记：总类比「城市气象台」（48 候选脑暴-重聚遴选）贯穿四机制——闭合输出空间 × 共享读·隔离问 × 校准概率与 confidence × 快慢分工；五规律三争议（not an LLM、193.6× 复算仅 97.8×、校准领地：分布内 ECE 0.031 / 密封集 0.220）；五条批判边界与三道自测题
- 原型：assets/jev_lab.py（纯标准库，S1–S11 自检 + B1–B5 破坏实验）；assets/jev_laya_replica.py + jev_laya_results.json（laya 本地复刻 9 项实验：隔离逐位成立、无解被改写为选项内高置信、confidence 可替换统计量、否定失效、IIA 违反；只装官方包、仅 safetensors、离线运行）
- 201 机制映射：16 条（✅5/🔶9/⏸2），真增量为解析失败弃权、矫正可观测、置信缺省方向、置信量纲可比四条纪律；独立复核并扩充 ISSUE-198（新增 KG confidence 缺省 1.0 叠 0.5 阈值=自动通过等两处）
- 图：新增 jev--shared-read-isolated-branches / jev--calibration-territory（validate 9/9、deliver、visual-check 四视口全过、双主题 PNG），删除不再被引用的旧 13 组 jev--* 产物；同步 mermaid README、research readme、_category_、knowledge-map、CHANGELOG
- 质量闸：成文精修保真核对（独立复跑）全绿、成稿盲评 3 章 × 双判官全胜、基线勘误 v2 逐条留证；与旧版盲评对比 C1 通过（Staff Engineer 胜 / 非专家平 / 准确性审计新 0 WRONG vs 旧 1 WRONG + 2 不可验）

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@ThreeFish-AI @claude
feat(influence): Jev 科普视频原位重制——全新七幕 41 镜（story 配音 + archify 13 图 + 三级…
37692b4 
…角标体系）;

- to-video 十阶段全流程：scaffold → 取证 33 条（sources.toml verify FAIL 0）→ 策划（七幕/色板格黄柱青闸品/archify 13 图清单）→ 逐字稿 206 句 4185 字 → ④ 双重校验（4A 逐句 RISKY 1→0 / 4B 九处 REWRITE→0）→ ⑤ 成文优化（v2 净删 101 字落窗 14.9 分）→ ⑥ 分镜 41 镜 63 cue → ⑦ story TTS（85 块 + cues.toml 台本 + p0-16 块边界修复重录）→ ⑧ 七幕并行场景（8290 行 tsc 0 错 + motion 测试过 + P1 cue 正则形态修复 + P5 interpolate→interpolateColors）→ ⑨ 草渲 QA（亮度扫描 4 暗窗均为转场暗场）→ ⑩ 终渲 14.2 分 @1080p30 + 字幕 + 交付归档 v1
- archify：13 图 54 章逐章回放 63 cue（锚定 30.6% · 密度 4.4/分 · 5 型 · 覆盖门 30%/3.0/5 全达标）；validate 9/9 全过、visual-check 四视口 containment 100%、lead_sec 场记板实测回写
- 三级角标体系贯穿全片：虚线描边圆徽=官方自报 / 实线描边圆徽+署名=第三方实测 / 实心圆徽+✓=我们复算——「数字可信度」成为可教学的观众习惯
- 质量闸：C1 精读闸 3/3 胜（Staff Engineer 胜 / 非专家平 / 准确性审计胜）；C2 口播闸 3/3 胜（观众/编辑/技术三人格双序盲评）；C3 视觉闸 1/4 完成→Y 胜（其余 3 位卡在图像分析、技术性不可用；机器门全绿为主证据）
- 素材：格黄 #E0E25A=闭合输出 / 柱青 #1BB5D1=概率校准 / 闸品 #E860E4=代码控制流；WCAG 对比度 13.68/7.72/6.51:1 全过
- 登记：series.json（final-review + statusNote）/ series.md / README / knowledge-map / CHANGELOG / to-video.toml（花名册撤销 jev + 覆盖门硬值 + forbid_inset）

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@ThreeFish-AI ThreeFish-AI changed the title Jev 全新重做：精读 200/201 原位重写 + 科普视频原位重制（进行中） Jev 全新重做：精读 200/201 原位重写 + 科普视频原位重制（v1 交付） Sep 27, 2026
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ThreeFish-AI marked this pull request as ready for review September 27, 2026 00:09
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fix(influence): Jev v2——26 处行(HANG2)读音标注 + 28 句清晰度改写 + 时长窗扩至 16.5 分;
8974c2f 
- 行读音修复：全片 26 处「行」加 <行|HANG2> 标注（预报单/行尾/行间/每行/单选行/等级行/是否行/行话 等语境），修复 TTS 将 háng 错读为 xíng；cues.toml [say] 同步携带标注
- 清晰度改写 28 句（含 20 句重点改写 + 8 句次级修补）：
  · p2-22 全片最恶性断点：集中度首现不再种下 P4 要拆的错误模型（「相当于他自报的把握」→「自动算出的数字，越高越笃定」+ 拆两拍）
  · p1-24 计费单位 token 加日常锚点（「大约顶大半个词」）
  · p4-25 三重口径压一句拆两拍（集中度 vs 概率代进去算）
  · p5-29 按桶调温→白话（「报高的压一点，报低的提一点」）
  · p5-08 分布漂移拆因果（考题变类型+训练不公开+没人提醒）
  · p4-19 RLCD 直白翻译（「靠一遍遍对答案练进手艺」）
  · p2-06 气象台比喻帮倒忙修复（回到「就桌上资料答」要点）
  · p3-20 无单位数字给量级感、p6-11 agent loop 白话、p6-27 评测三条件逐条展开
  · p1-03/06/13/14 术语降落/指代距离修补、p0-11 卡尼曼补「不用想太久」半句
- 时长窗扩至 [13.0,16.5]（原 [13.0,15.0]；v1 为 [13.0,15.0]）——清晰度改写净增 ~310 字需更多空间展开解释
- TTS v2 重录 96 块（story 档；v1→v2 digest 变化触发块重录）
- 终渲 v2：h264 1920×1080 30fps AAC，907s = 15.1 分钟；归档 ~/Documents/video/agent-infra/ v2

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@ThreeFish-AI @claude
Merge remote-tracking branch 'origin/feature/1.x.x' into ThreeFish-AI…
325893b 
…/jev-video-remake

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@ThreeFish-AI
ThreeFish-AI merged commit 57987b2 into feature/1.x.x Sep 27, 2026
1 check passed
@ThreeFish-AI
ThreeFish-AI deleted the ThreeFish-AI/jev-video-remake branch September 28, 2026 03:30
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