- Javier Andrés Sarmiento Salazar - 2192511
- Felipe Andrés Cepeda Ortiz - 2182032
- Nicolas Velandia Lopez - 2183201
Crear una red neuronal capaz de resolver una imagen de tipo Captcha, logrando superar de forma automática estas barreras usadas en muchos sitios web.
Nuestro dataset es una combinación de dos. El primer dataset, el cual nos inspiró para hacer este proyecto: Captcha Images - Kaggle y del cual tomamos 2000 imágenes. El segundo dataset, de 2000 imágenes, fue generado por nosotros mismos con un Algoritmo especial creado para ello el cual se incluye en el código de nuestro Jupyter Notebook. Esto dando un total de 4000 imágenes que están incluidas en el respositorio bajo el nombre de dataset_final.zip.
Gaussian Naive Bayes, Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, Support Vector Machine y, por último, una Red Neuronal Convolucional usando Sequential.
- Notebook en Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1MBQE2lmLlsg5D0mm2oK3f4ej9vLW2yWx?usp=sharing
- Vídeo en YouTube: https://youtu.be/UZdcHM9GJns