Repository navigation
Expand file tree
/
Copy pathawards_pt.html
More file actions
104 lines (104 loc) · 8.05 KB
/
Copy pathawards_pt.html
File metadata and controls
104 lines (104 loc) · 8.05 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
<!DOCTYPE html>
<html lang="pt-BR">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<meta name="author" content="Lucas Valem">
<meta name="keywords" content="Lucas Pascotti Valem,Lucas Valem,Lucas Pascotti,Research,UNESP,FAPESP">
<meta name="Description" content="Author: Lucas Pascotti Valem">
<script src="js/jquery-latest.js" type="text/javascript"></script>
<script src="js/bootstrap.min.js" type="text/javascript"></script>
<link rel="stylesheet" href="css/bootstrap.css">
<link rel="stylesheet" href="css/custom.css?v=e1b881196d87">
<title>Prêmios - Lucas Pascotti Valem</title>
</head>
<body>
<div class="site-header" style="text-align:center">
<h3><b>LUCAS PASCOTTI VALEM</b></h3>
Professor Doutor na Universidade de São Paulo - SCC / ICMC / USP
</div>
<br>
<div id='cssmenu'>
<button type="button" class="menu-toggle" aria-expanded="false" aria-controls="menu-list"><span class="menu-bars" aria-hidden="true"></span> Menu</button>
<ul id="menu-list">
<li><a href='index_pt'><span><img src="icons/home.png" alt=""> Home</span></a></li>
<li class='last'><a href='publications_pt'><span><img src="icons/publications.png" alt=""> Publicações</span></a></li>
<li class='last'><a href='projects_pt'><span><img src="icons/projects.png" alt=""> Projetos</span></a></li>
<li class='last'><a href='softwares_pt'><span><img src="icons/softwares.png" alt=""> Softwares</span></a></li>
<li class='last'><a href='awards_pt'><span><img src="icons/awards.png" alt=""> Prêmios</span></a></li>
<li class='last'><a href='curriculum_pt'><span><img src="icons/curriculum.png" alt=""> Currículo</span></a></li>
<li class='last'><a href='contact_pt'><span><img src="icons/contact.png" alt=""> Contato</span></a></li>
<li class='last lang'><a href='awards_pt'><span><img src="icons/brazil.png" alt=""></span></a></li>
<li class='last lang'><a href='awards'><span><img src="icons/usa.png" alt=""></span></a></li>
</ul>
</div>
<script>
(function () {
var menu = document.getElementById('cssmenu');
var btn = menu.querySelector('.menu-toggle');
btn.addEventListener('click', function () {
var open = menu.classList.toggle('open');
btn.setAttribute('aria-expanded', open ? 'true' : 'false');
});
})();
</script>
<div class="content-block" style="width: 95%; overflow: hidden; margin-left: 25px;">
<h3><b>Prêmios</b></h3>
<ul>
<li>
<p><b>2026 - Menção Honrosa; Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação (WTAG); Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2026)</b>; "Integrating Large Language Models and Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Image Classification"; Aluna: Camila Piscioneri Magalhães; Sociedade Brasileira de Computação (SBC).</p>
</li>
<li>
<p><b>2026 - Melhor Artigo; Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação (WTAG); Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2026)</b>; "A Coreset Selection Framework with Ensemble Aggregation for Image Classification"; Aluno: Pedro Rocha Dantas; Sociedade Brasileira de Computação (SBC).</p>
</li>
<li>
<p><b>2026 - Menção Honrosa; Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2026)</b>; "Region-Aware CLS Token Augmentation for Fine-Grained Image Retrieval"; Sociedade Brasileira de Computação (SBC).</p>
</li>
<li>
<p><b>2025 - Tese de Doutorado Finalista; Concurso de Teses e Dissertações (CTD); Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2025)</b>; Sociedade Brasileira de Computação (SBC).</p>
</li>
<li>
<p><b>2025 - Melhor Artigo; Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2025)</b>; "Density-Guided Rank Correlation Graphs for Graph Convolutional Networks in Image Classification"; Sociedade Brasileira de Computação (SBC).</p>
</li>
<li>
<p><b>2025 - Prêmio UNESP de Teses - Área de Ciências Exatas</b>; Reitoria da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).</p>
</li>
<li>
<p><b>2022/2023 - Doutorado Sanduíche Fulbright (Doctoral Dissertation Research Abroad Award), Temple University (Filadélfia, PA, USA).</b></p>
</li>
<li>
<p><b>2021 - (Co-orientação de Vinicius A. S. Kawai) 3º Melhor Trabalho de Iniciação Científica da Área de Ciências Exatas, XXXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC)</b>, "Investigação de Métodos baseados em Ranqueamento para Busca por Similaridade em Dados Multimídia", Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).</p>
</li>
<li>
<p><b>2020 - 2ª Melhor Dissertação de Mestrado no XXXIII Concurso de Teses e Dissertações (CTD)</b>; "Unsupervised Selective Rank Fusion on Content-based Image Retrieval"; Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2020).</p>
</li>
<li>
<p><b>2019 - Best Master's Thesis Award; Workshop of Theses and Dissertations (WTD); Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2019)</b>; "Unsupervised Selective Rank Fusion on Content-based Image Retrieval"; Rio de Janeiro - Brasil.</p>
</li>
<li>
<p><b>2017 - Melhor Trabalho no 36º Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC)</b>, "Unsupervised Similarity Learning through Cartesian Product of Ranking References for Image Retrieval Task.", Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2017).</p>
</li>
<li>
<p><b>2017 - Aluno Destaque em Pesquisa de Iniciação Científica</b>, Curso de Ciência da Computação, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Rio Claro - Brasil.</p>
</li>
<li>
<p><b>2016 - Premiado como o Melhor Trabalho de Iniciação Científica da Área de Ciências Exatas, XXVIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC)</b>, "Unsupervised Similarity Learning through Cartesian Product of Ranking References for Image Retrieval Task.", Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).</p>
</li>
<li>
<p><b>2016 - Best Paper Award; Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2016)</b>; "Unsupervised Similarity Learning through Cartesian Product of Ranking References for Image Retrieval Task."; São José dos Campos - Brasil.</p>
</li>
<li>
<p><b>2015 - Menção Honrosa como 4º Melhor Trabalho de Iniciação Científica da Área de Ciências Exatas, XXVII Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC)</b>, "Effective, Efficient, and Scalable Unsupervised Distance Learning in Image Retrieval Tasks.", Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).</p>
</li>
<li>
<p><b>2015 - Selecionado entre os 10 melhores trabalhos de Iniciação Científica (CTIC)</b>, "Effective, Efficient, and Scalable Unsupervised Distance Learning in Image Retrieval Tasks.", Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015).</p>
</li>
</ul>
</div>
<hr>
<div class="site-footer" style="text-align:center">
© Copyright 2026, Lucas Pascotti Valem.
</div>
</body>
</html>